بحث في الذكاء الاصطناعي Can Be Fun For Anyone
بحث في الذكاء الاصطناعي Can Be Fun For Anyone
Blog Article
يُنشأ النموذج بناءً على خوارزمية التعلم الآلي المحددة، ويمثل النموذج الأنماط والعلاقات المكتسبة من بيانات التدريب، وتشمل النماذج الشائعة أشجار القرار والشبكات العصبية وآلات ناقلات الدعم والبنى الأكثر تعقيداً مثل شبكات التعلم العميق.
يعمل مكتب البنتاغون الرقمي والذكاء الاصطناعي على تجربة خمسة نماذج للذكاء الاصطناعي المبتكر، لتغذيتهم بيانات مُصنفة واختبارهم لاستكشاف كيف يمكن استخدامها لاقتراح خيارات إبداعية لم يفكر فيها القادة العسكريون من البشر.
عمليات إطلاق المنتجات أسرع: يمكن للذكاء الاصطناعي المبتكر إنتاج نماذج المنتجات الأولية والمسودات الأولى بسرعة والمساعدة في ضبط الأعمال قيد التنفيذ واختبار/استكشاف المشروعات الحالية للعثور على تحسينات أسرع بكثير مما كان ممكنًا سابقًا.
خفض التكاليف: بسبب سرعتها، تقلل أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكر من تكلفة إكمال العمليات، وإذا استغرق الأمر نصف الوقت للقيام بالمهمة، فتكلف المهمة نصف ما كانت تكلفه بخلاف ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يقلل الذكاء الاصطناعي المبتكر من الأخطاء، ويقضي على وقت التوقف، ويحدد التكرارات وغيرها من أوجه القصور المُكلفة. مع ذلك، يوجد تعويض: بسبب ميل الذكاء الاصطناعي المبتكر إلى التخيل، لا يزال الإشراف البشري ومراقبة الجودة ضرورية.
إن كنت مهتماً بمعرفة كيفية القيام بهذا أو ذاك فقد وصلت إلى وجهتك الصحيحة.
يمكن أن تصبح أنظمة الذكاء المستقبلية قادرة على العناية بالأطفال أو بكبار السن، وإنجاز الأعمال المنزلية، وحتى الأعمال الخطرة كمكافحة الحرائق وفك الألغام.
يمكن أن تختلف أحجام المجموعة بشكل كبير، لكنها عادةً تأتي حسب ترتيب عشرات الطبقات، ليس الآلاف أو الملايين.
في خدمة العملاء، أتمت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السابقة العمليات وقدمت الخدمة الذاتية للعملاء، لكنها تسببت أيضًا في حدوث إحباطات جديدة للعملاء. يَعِد الذكاء الاصطناعي العام بتقديم ميزات لكل من العملاء وممثلي الخدمات، باستخدام روبوتات المحادثة التي يمكن تكييفها مع اللغات والمناطق المُختلفة، مما يصنع تجربة عملاء أكثر تخصيصًا وسهولة في الوصول إليها. عندما يكون التدخل البشري ضروريًا لحل مشكلة العميل، يمكن لمندوبي خدمة العملاء التعاون مع أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكر في الوقت الفعلي للوصول إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ، وتحسين سرعة التفاعلات ودقتها.
تسهيل العبء الإداري: يمكن للشركات click here التي لديها عمل إداري ثقيل، مثل الترميز الطبي/الفوترة، استخدام الذكاء الاصطناعي المبتكر لأتمتة المُهام المعقدة، بما في ذلك وثائق تقديم المستندات وتحليل ملاحظات الأطباء.
لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلم، فتحتاج إلى بيانات تدريب مُصنَّفة، وهذه البيانات مشروحة بعناية أو معنونة لتقديم أمثلة على المدخلات والمخرجات المرغوبة، على سبيل المثال في التعرف إلى الصور، قد تتضمن بيانات التدريب صوراً جنباً إلى جنب مع الملصقات التي تحدد الكائنات أو الأنماط الموجودة داخلها.
يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تُعزِّز تدابير السلامة والأمن في سياقات مختلفة، على سبيل المثال يمكن استخدام أنظمة التعرف إلى الوجه للتحكم بالوصول والتحقق من الهوية، ويمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضاً تحليل كميات كبيرة من البيانات لاكتشاف الأنماط التي تشير إلى التهديدات الأمنية المحتملة، وهذا يساعد على منع الجريمة والأمن السيبراني.
في اقتباس على لسان أحد الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي قائلًا؛ يوجد اختلاف آخر جدير بالذكر، وهو أن تدريب النماذج التأسيسية للذكاء الاصطناعي المبتكر "مكلف للغاية".
عملت المملكة على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) التي تسعى إلى تحقيق رؤيتها للارتقاء بالمملكـة إلى الريادة ضمن الاقتصادات القائمة على البيانات، وتسعى إلى جعل أفضل ما في البيانات والذكاء الاصطناعي واقعاً في كافة مناطق المملكة، مع الحرص على التطبيق الأخلاقي والمستدام لها.
محرك بينج مايكروسوفت ذكاء اصطناعي شركة مايكروسوفت